Weekly Feed Vol.3

2019-08-04

ERINE、roBERTa、Kubernetes

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这周基本在看kubernetes…
所以分享下觉得帮助很大的资料.

只看了前两个阶段. 强烈推荐手动搭建一遍k8s(见lab3). VM环境要求和沈坚的几乎一模一样. 我还去翻了下计网的课件… 总之自己走一遍下来对k8s架构就有一定的体会了.

Kubernetes极其适合用来搭建ML平台. 不论是training还是inference. 与它最搭配的绝对是tensorflow. kubernetes + tensorflow真的是天生一对. training上利用tensorflow的ps,在kubernetes上开ps和worker节点分布式训练; inference上用tensorflow serving加上kubernetes的HPA实现自动batch+弹性伸缩. 爽到爆炸.

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另分享一个有价值的issue:


作者注:近期在暑研,看的新闻和post都比较少,见谅